Meta-Learning
Meta-Learning, auch bekannt als 'Lernen zu lernen', ist ein Forschungsbereich, der Algorithmen entwickelt, die ihre eigenen Lernprozesse verbessern können, um neue Aufgaben effizienter zu lösen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Im Gegensatz zu traditionellen Machine-Learning-Algorithmen, die eine bestimmte Aufgabe lernen, lernen Meta-Learning-Algorithmen, wie man neue Aufgaben lernt. Das Ziel ist es, ein Modell zu trainieren, das schnell und effektiv auf eine Vielzahl neuer, aber verwandter Aufgaben generalisieren kann, oft mit nur wenigen Trainingsbeispielen.
Synonyme / Tags
- Lernen zu lernen
- Meta-Lernen
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