Merkmalsextraktion
Merkmalsextraktion ist der Prozess der Transformation von Rohdaten in einen Satz von Merkmalsvektoren, die die relevantesten Informationen für ein KI-Modell enthalten, oft durch automatisierte Algorithmen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Während Feature Engineering oft manuelle, domänenspezifische Kenntnisse erfordert, bezieht sich Merkmalsextraktion häufig auf automatisierte Techniken, die inhärente Muster in den Daten identifizieren und in eine neue, reduzierte Repräsentation überführen.
Synonyme / Tags
- Feature Extraction
- Merkmalsgewinnung
Die ganze Definition im Member Hub braucht ein kostenloses Konto.