Validierungsset
Das Validierungsset ist ein unabhängiger Datensatz, der während des Trainings verwendet wird, um die Leistung eines KI-Modells zu bewerten und Hyperparameter zu optimieren, ohne dass das Modell explizit darauf trainiert wird.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Das Validierungsset dient als Zwischenschritt zwischen den Trainings- und Testdaten. Es hilft dabei, die Generalisierungsfähigkeit des Modells zu überwachen und Überanpassung an die Trainingsdaten zu erkennen. Basierend auf der Leistung des Modells auf dem Validierungsset können Entwickler Anpassungen an den Hyperparametern des Modells (z.B. Lernrate, Anzahl der Schichten) vornehmen, um die Leistung zu verbessern, ohne die Testdaten zu 'verunreinigen'.
Synonyme / Tags
- Validation Set
- Entwicklungsset
- Dev Set
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