Datendrift (KI)
Die Veränderung der statistischen Eigenschaften der Eingabedaten eines KI-Modells über die Zeit, was zu einer Verschlechterung seiner Leistung führen kann, da das Modell auf den ursprünglichen Daten trainiert wurde.
Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias
Datendrift tritt auf, wenn sich die Verteilung der Daten in der Produktionsumgebung von der Verteilung der Daten unterscheidet, auf denen das Modell ursprünglich trainiert wurde. Dies kann durch saisonale Effekte, neue Trends, Änderungen im Nutzerverhalten oder externe Ereignisse verursacht werden.
Synonyme / Tags
- Data Drift AI
- Datenverschiebung KI
- Eingabedaten-Drift
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