Privacy-Preserving ML

Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) umfasst Techniken und Methoden, die es ermöglichen, KI-Modelle zu trainieren und zu nutzen, während die Vertraulichkeit und der Datenschutz sensibler Daten gewahrt bleiben.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

PPML ist von entscheidender Bedeutung, um KI-Anwendungen in datenschutzsensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzsektor zu ermöglichen. Zu den gängigen PPML-Techniken gehören: