Google JAX

Eine Hochleistungs-Bibliothek für numerisches Computing und Machine Learning-Forschung, die NumPy, automatische Differenzierung und die Kompilierung für GPUs/TPUs kombiniert.

Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme

Google JAX ist ein flexibles und leistungsstarkes Framework, das bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und wissenschaftlichen Berechnungen eingesetzt wird. Es erweitert die Funktionalität von NumPy um drei zentrale Konzepte:

Synonyme / Tags

  • JAX ML
  • Google JAX ML
  • NumPy with Autograd

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