Datenvorverarbeitung
Datenvorverarbeitung umfasst alle Schritte, die unstrukturierte oder rohe Daten in ein sauberes und strukturiertes Format umwandeln, das für das Training von KI-Modellen geeignet ist.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Die Datenvorverarbeitung ist ein fundamentaler Schritt in jedem Machine-Learning-Projekt, da die Qualität der Eingabedaten die Qualität der Modellergebnisse direkt beeinflusst. Schlechte Daten können zu fehlerhaften Modellen führen, selbst wenn der Algorithmus an sich robust ist. Typische Aufgaben der Datenvorverarbeitung sind:
Synonyme / Tags
- Data Preprocessing
- Datenbereinigung
- Datentransformation
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