Modell-Wartung

Modell-Wartung umfasst alle Aktivitäten nach dem Deployment eines KI-Modells, um dessen Leistung, Robustheit und Relevanz über die Zeit sicherzustellen, oft durch Retraining und Aktualisierungen.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

Die Wartung von KI-Modellen ist entscheidend, da sich die Datenumgebung und die Anwendungsanforderungen ständig ändern können. Typische Aspekte der Modell-Wartung sind:

Synonyme / Tags

  • Modellpflege
  • Modell-Instandhaltung

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