Fairness-Metriken im Training
Fairness-Metriken im Training sind spezifische Kennzahlen und Methoden zur Messung und Bewertung von Fairness-Aspekten (z.B. ungleiche Leistung für verschiedene demografische Gruppen) direkt während des Trainingsprozesses eines KI-Modells, um Bias frühzeitig zu erkennen und zu mindern.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Um die Entwicklung fairer und ethischer KI-Systeme zu gewährleisten, reicht es nicht aus, Fairness nur nach dem Training zu bewerten. Fairness-Metriken im Training (Fairness Metrics in Training) ermöglichen es Entwicklern, potenzielle Bias-Probleme proaktiv anzugehen.
Synonyme / Tags
- Fairness Metrics in Training
- Trainings-Fairness-Indikatoren
- Bias-Metriken im Training
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