Tensor-Core-Architektur
Die Tensor-Core-Architektur ist eine spezielle Architektur in NVIDIA GPUs, die für die Beschleunigung von Tensor-Operationen optimiert ist. Diese Kerne sind der Schlüssel zur effizienten Ausführung von Deep-Learning-Workloads und ermöglichen deutlich schnellere Matrixmultiplikationen.
Kategorie: Technologien & Infrastruktur
Mit der Einführung der Volta-Architektur hat NVIDIA Tensor Cores in seine GPUs integriert, um die Leistung von Deep-Learning-Workloads drastisch zu steigern. Tensor Cores sind dedizierte Recheneinheiten, die auf die Durchführung von Matrix-Multiplikations- und Akkumulationsoperationen spezialisiert sind – die Kernberechnungen in neuronalen Netzen.
Synonyme / Tags
- GPU Tensor Cores
- Matrix-Multiplikations-Einheit
- AI-Core in GPUs
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