Multi-Task Learning
Eine Machine-Learning-Methode, bei der ein einziges Modell darauf trainiert wird, mehrere verwandte Aufgaben gleichzeitig zu lösen, um die Generalisierungsfähigkeit und Effizienz zu verbessern.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Multi-Task Learning (MTL) nutzt die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen verwandten Aufgaben, um ein robusteres und leistungsfähigeres Modell zu erstellen. Anstatt für jede Aufgabe ein separates Modell zu trainieren, teilt sich ein MTL-Modell einen Großteil seiner Architektur und lernt gemeinsame Repräsentationen.
Synonyme / Tags
- Mehrzwecklernen
- Joint Learning
- Task Sharing
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