Überwachtes Lernen
Überwachtes Lernen ist eine Machine-Learning-Methode, bei der ein KI-Modell aus einem Datensatz lernt, der sowohl Eingabebeispiele als auch deren korrekte Ausgaben (Labels) enthält, um Vorhersagen für neue Daten zu treffen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Dies ist die am weitesten verbreitete Form des Machine Learning. Das Modell lernt, eine Funktion abzubilden, die eine Eingabe auf eine Ausgabe überträgt, indem es die Beziehung zwischen den Eingabedaten und ihren bekannten Ausgaben aus den Trainingsdaten lernt. Das Ziel ist es, ein Modell zu entwickeln, das auf der Grundlage dieser gelernten Beziehungen genaue Vorhersagen für neue, ungesehene Eingaben machen kann.
Synonyme / Tags
- Supervised Learning
- Gelabeltes Lernen
- Klassifikation/Regression
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