Machine Learning Modell
Eine mathematische Repräsentation eines Musters oder einer Beziehung in Daten, die durch einen Machine-Learning-Algorithmus während eines Trainingsprozesses gelernt wurde und zur Vorhersage oder Entscheidungsfindung verwendet werden kann.
Kategorie: Modelle & Architekturen
Ein Machine Learning (ML) Modell ist das Ergebnis des Trainings eines ML-Algorithmus auf einem Datensatz. Es ist im Wesentlichen eine Funktion, die Eingabedaten nimmt und eine Ausgabe (z.B. eine Klassifizierung, eine Vorhersage oder eine Regression) erzeugt. Der Trainingsprozess beinhaltet das Anpassen der internen Parameter des Modells, um die Muster in den Trainingsdaten optimal abzubilden. Nach dem Training kann das Modell auf neue, ungesehene Daten angewendet werden, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu unterstützen.
Synonyme / Tags
- ML-Modell
- Lernmodell
- Vorhersagemodell
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