In-Context Learning (ICL)
In-Context Learning (ICL) beschreibt die Fähigkeit von Large Language Models, aus Beispielen, die direkt im Prompt bereitgestellt werden, zu lernen und ihre Antworten entsprechend anzupassen. Das Modell aktualisiert dabei nicht seine internen Parameter, sondern nutzt den Kontext für die aktuelle Inferenz.
Kategorie: Prompting & Steuerung
ICL ist ein Kernmerkmal moderner LLMs und unterscheidet sich vom traditionellen Fine-Tuning. Wichtige Aspekte sind:
Synonyme / Tags
- Kontextuelles Lernen
- Lernen im Prompt
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