KServe (ehemals KFServing)
Eine Kubernetes-native Plattform für das Serverless Serving von Machine-Learning-Modellen, die auf Skalierbarkeit, Performance und Standardisierung ausgelegt ist.
Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme
KServe bietet eine standardisierte Schnittstelle für das Deployment von ML-Modellen aus verschiedenen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ONNX) und ermöglicht die automatische Skalierung von Inferenz-Endpunkten auf Basis der Last. Es ist eine Kernkomponente für MLOps-Workflows auf Kubernetes.
Synonyme / Tags
- KFServing
- ML Model Serving
- Kubernetes AI
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