ROC-Kurve
Die ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic) ist eine grafische Darstellung, die die Leistungsfähigkeit eines binären Klassifikationsmodells über verschiedene Klassifikationsschwellenwerte hinweg zeigt.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Die ROC-Kurve stellt das Verhältnis von True Positive Rate (TPR, auch Recall oder Sensitivität) zur False Positive Rate (FPR, auch 1-Spezifität) bei verschiedenen Schwellenwerten dar. Die TPR wird auf der y-Achse und die FPR auf der x-Achse abgetragen.
Synonyme / Tags
- Receiver Operating Characteristic
- TPR vs. FPR
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