Lernraten-Anpassung
Die Lernraten-Anpassung, auch bekannt als Learning Rate Scheduling, ist eine Technik, bei der die Lernrate eines Optimierungsalgorithmus während des Trainings eines KI-Modells dynamisch verändert wird, um eine schnellere Konvergenz und bessere Endperformance zu erreichen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Die Lernrate ist ein kritischer Hyperparameter, der die Schrittgröße bestimmt, mit der die Modellgewichte während des Trainings angepasst werden. Eine zu hohe Lernrate kann zu Instabilität führen, während eine zu niedrige Lernrate das Training verlangsamt oder in lokalen Minima stecken bleibt. Techniken zur Lernraten-Anpassung umfassen:
Synonyme / Tags
- Learning Rate Adjustment
- Adaptive Lernrate
- Lernraten-Scheduling
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