Daten-Anreicherung
Die Daten-Anreicherung bezieht sich auf den Prozess des Hinzufügens externer, relevanter Informationen zu bestehenden Datenpunkten, um den Datensatz zu erweitern und seine Aussagekraft für das Training zu verbessern. Dies unterscheidet sich von der Datenaugmentation, die bestehende Daten transformiert.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Die Daten-Anreicherung (Data Enrichment) ist ein wichtiger Schritt in der Datenvorbereitung für KI-Modelle. Im Gegensatz zur Datenaugmentation, bei der vorhandene Datenpunkte modifiziert oder erweitert werden (z.B. durch Rotation von Bildern), geht es bei der Daten-Anreicherung darum, zusätzliche, oft externe Informationen zu einem bestehenden Datensatz hinzuzufügen. Beispiele hierfür sind:
Synonyme / Tags
- Data Enrichment
- Informationsanreicherung
- Datenbereicherung
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