Verlustfunktionsdesign
Verlustfunktionsdesign befasst sich mit der Auswahl und Gestaltung einer geeigneten mathematischen Funktion, die die Abweichung zwischen den Vorhersagen eines KI-Modells und den tatsächlichen Werten quantifiziert und als Optimierungsziel dient.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Die Verlustfunktion (Loss Function) ist ein zentrales Element im Machine Learning, da sie dem Modell 'sagt', wie gut oder schlecht seine aktuellen Vorhersagen sind. Das Design hängt stark von der Aufgabenstellung ab:
Synonyme / Tags
- Loss Function Design
- Kostenfunktionsgestaltung
- Zielfunktionsgestaltung
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