Weight Sharing

Weight Sharing ist eine Technik in neuronalen Netzen, bei der dieselben Parameter (Gewichte) in verschiedenen Teilen des Netzwerks oder für verschiedene Eingaben wiederverwendet werden, um die Modellkomplexität zu reduzieren und die Generalisierungsfähigkeit zu verbessern.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

Weight Sharing ist ein grundlegendes Konzept, das in vielen Architekturen von Deep Learning Modellen Anwendung findet: