Datenversionierung für ML
Die Praxis des Trackings und der Verwaltung von Änderungen an Datensätzen, die für das Training von Machine-Learning-Modellen verwendet werden. Sie ist entscheidend für die Reproduzierbarkeit von Experimenten und die Nachvollziehbarkeit der Modellentwicklung.
Kategorie: Technologien & Infrastruktur
Im Gegensatz zu Code, der oft mit Tools wie Git versioniert wird, sind Datensätze für ML oft sehr groß und ändern sich dynamisch. Eine effektive Datenversionierung ist notwendig, um zu wissen, welcher Datensatz für welches Modelltraining verwendet wurde, und um die Modellleistung bei Änderungen der Datenbasis nachvollziehen zu können.
Synonyme / Tags
- Data Version Control (DVC)
- ML Data Versioning
- Datenmanagement für ML
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