Airflow for ML Pipelines

Eine Open-Source-Plattform zum programmatischen Erstellen, Planen und Überwachen von Workflows, die häufig für Machine-Learning-Pipelines eingesetzt wird.

Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme

Apache Airflow ermöglicht die Definition von Workflows als Directed Acyclic Graphs (DAGs) in Python. Es ist ideal für die Orchestrierung komplexer ML-Pipelines, die Schritte wie Daten-Ingestion, Vorverarbeitung, Modelltraining und Deployment umfassen können.