Fine-Tuning
Fine-Tuning ist der Prozess, ein bereits auf einer großen, allgemeinen Datenmenge vortrainiertes KI-Modell anzupassen, indem es auf einem kleineren, spezifischen Datensatz für eine bestimmte Aufgabe weitertrainiert wird.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Fine-Tuning ist eine Schlüsseltechnik im Transferlernen und ermöglicht es, die leistungsstarken Fähigkeiten großer vortrainierter Modelle für spezialisierte Anwendungsfälle nutzbar zu machen. Anstatt ein Modell von Grund auf neu zu trainieren, was enorme Rechenressourcen und Datenmengen erfordern würde, wird ein bestehendes Modell leicht modifiziert und auf die neue, engere Aufgabe zugeschnitten.
Synonyme / Tags
- Feinabstimmung
- Modell-Tuning
- Adaptives Training
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