Bias Mitigation
Maßnahmen und Techniken, die darauf abzielen, unerwünschte Vorurteile oder Verzerrungen in den Daten, Algorithmen oder Ausgaben von KI-Modellen zu reduzieren oder zu eliminieren.
Kategorie: Prompting & Steuerung
Bias Mitigation (Voreingenommenheitsminderung) ist ein wesentlicher Bestandteil der verantwortungsvollen Entwicklung von KI-Systemen. Sprachmodelle lernen Muster und Assoziationen aus ihren Trainingsdaten, die oft menschliche Vorurteile oder gesellschaftliche Ungleichheiten widerspiegeln können. Dies kann zu diskriminierenden, unfairen oder schädlichen Ausgaben führen. Bias Mitigation umfasst verschiedene Strategien, um diese Verzerrungen zu identifizieren und zu korrigieren:
Synonyme / Tags
- Voreingenommenheitsreduktion
- Fairness in AI
- Debiasing
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