Optuna
Optuna ist ein Open-Source-Hyperparameter-Optimierungs-Framework, das einen imperativen, 'Define-by-Run'-Ansatz zur effizienten Suche nach optimalen Hyperparametern für Machine-Learning-Modelle verwendet. Es ist flexibel und unterstützt verschiedene Optimierungsalgorithmen.
Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme
Optuna ermöglicht es, den Suchraum für Hyperparameter dynamisch zu definieren, was eine höhere Flexibilität bei komplexen Optimierungsproblemen bietet. Es wird häufig verwendet, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern, indem die besten Konfigurationen für Lernraten, Batch-Größen, Modellarchitekturen und andere Parameter gefunden werden.
Synonyme / Tags
- Hyperparameter-Tuning
- HPO-Framework
- ML-Optimierung
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