Aktivierungsfunktion
Eine Aktivierungsfunktion ist ein nicht-linearer mathematischer Operator in einem neuronalen Netz, der die Ausgabe eines Neurons basierend auf seinen Eingaben transformiert und die Fähigkeit des Netzes zur Modellierung komplexer Beziehungen ermöglicht.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Ohne Aktivierungsfunktionen würde ein neuronales Netz, egal wie viele Schichten es hat, lediglich eine lineare Transformation der Eingaben durchführen. Die Einführung von Nichtlinearität durch Funktionen wie ReLU, Sigmoid oder Tanh ist entscheidend, damit das Netz komplexe Muster lernen und nicht-lineare Entscheidungsräume abbilden kann. Jede Aktivierungsfunktion hat spezifische Eigenschaften, die sich auf das Training und die Leistung des Modells auswirken können.
Synonyme / Tags
- Activation Function
- Transferfunktion
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