Overfitting

Overfitting beschreibt das Phänomen, bei dem ein Modell Trainingsdaten zu genau lernt, einschließlich des Rauschens und der Ausreißer, was zu einer schlechten Generalisierungsfähigkeit auf neue, unbekannte Daten führt.

Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias

Ein Modell, das unter Overfitting leidet, zeigt typischerweise eine sehr hohe Leistung auf den Trainingsdaten, aber eine deutlich schlechtere Leistung auf Validierungs- oder Testdaten.