Domain Adaptation
Domain Adaptation ist eine Technik, die es einem KI-Modell ermöglicht, erfolgreich von einer Quell-Domain, auf der es trainiert wurde, auf eine ähnliche, aber unterschiedliche Ziel-Domain zu generalisieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Wenn ein KI-Modell auf Daten aus einer bestimmten Domäne trainiert wird (z.B. Bilder von Hunden im Tageslicht) und dann auf Daten aus einer anderen, aber verwandten Domäne angewendet werden soll (z.B. Bilder von Hunden im Nachtlicht), kann es zu einem 'Domain Shift' kommen. Domain Adaptation zielt darauf ab, diesen Shift zu überbrücken, indem es das Modell befähigt, die erlernten Merkmale oder Repräsentationen so anzupassen, dass sie auch in der Zieldomäne effektiv sind, oft ohne oder mit nur wenigen gelabelten Daten in der Zieldomäne.
Synonyme / Tags
- Domänenanpassung
- Domain Transfer
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