Post-Training Quantisierung
Post-Training Quantisierung (PTQ) ist eine Methode zur Modellkompression, bei der ein bereits vollständig trainiertes KI-Modell in seiner numerischen Präzision reduziert wird, um Inferenzzeiten und Speicherbedarf zu optimieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Im Gegensatz zu Quantization Aware Training (QAT), das die Quantisierung während des Trainings berücksichtigt, wird PTQ nach Abschluss des Trainings angewendet. Dies macht es zu einer einfacheren und schnelleren Methode zur Modelloptimierung.
Synonyme / Tags
- PTQ
- Modell-Quantisierung (Post-Training)
Die ganze Definition im Member Hub braucht ein kostenloses Konto.