Interpretierbarkeit (Modell)

Interpretierbarkeit bezeichnet die Fähigkeit eines Menschen, die Gründe für eine bestimmte Vorhersage oder Entscheidung eines Machine-Learning-Modells zu verstehen.

Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias

Im Gegensatz zur reinen Leistung ist die Interpretierbarkeit entscheidend, um Vertrauen in KI-Systeme aufzubauen, deren Verhalten zu debuggen und ethische oder rechtliche Anforderungen zu erfüllen.