Weight-Freezing
Weight-Freezing ist eine Technik im Transferlernen oder Fine-Tuning, bei der die Gewichte bestimmter Schichten eines vortrainierten KI-Modells während des Trainings fixiert werden, um nur spezifische Teile des Modells anzupassen und Überanpassung zu vermeiden.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Beim Fine-Tuning eines vortrainierten KI-Modells auf eine neue Aufgabe ist es oft nicht wünschenswert, alle Gewichte des Modells von Grund auf neu zu lernen. Hier kommt Weight-Freezing (Gewichts-Einfrieren) ins Spiel:
Synonyme / Tags
- Weight-Freezing
- Layer-Einfrieren
- Gewichtsfixierung
Die ganze Definition im Member Hub braucht ein kostenloses Konto.