AUC-Wert

Der AUC-Wert (Area Under the Curve) quantifiziert die Gesamtleistung eines binären Klassifikationsmodells, indem er die Fläche unter der ROC-Kurve misst.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

Der AUC-Wert ist ein einzelner Wert, der die Leistungsfähigkeit eines Klassifikators zusammenfasst. Ein höherer AUC-Wert deutet auf eine bessere Modellleistung hin.