XGBoost
XGBoost (Extreme Gradient Boosting) ist eine optimierte Open-Source-Bibliothek für das Gradient Boosting, die für ihre hohe Leistung und Geschwindigkeit bekannt ist. Sie wird häufig für strukturierte Daten in Machine-Learning-Wettbewerben und realen Anwendungen eingesetzt.
Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme
XGBoost implementiert Gradient Boosting Decision Trees (GBDT) auf eine hochskalierbare und effiziente Weise. Es bietet parallele Baumkonstruktion, Out-of-Core Computing und Optimierungen für Sparse Data, was es zu einer der beliebtesten Bibliotheken für Tabellendaten macht.
Synonyme / Tags
- Extreme Gradient Boosting
- GBM
- Gradient Boosting
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