Self-Training
Eine Semi-Supervised-Learning-Methode, bei der ein Modell zunächst auf einer kleinen Menge gelabelter Daten trainiert wird, um dann "Pseudo-Labels" für ungelabelte Daten zu generieren und sich selbst damit weiter zu trainieren.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Self-Training ist eine iterative Methode, die versucht, die Vorteile von gelabelten und ungelabelten Daten zu kombinieren. Es ist besonders nützlich, wenn nur wenige gelabelte Daten verfügbar sind, aber eine große Menge ungelabelter Daten vorhanden ist.
Synonyme / Tags
- Selbstlernen
- Pseudo-Labeling
- Bootstrapping (ML)
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