Präzision und Recall

Präzision misst den Anteil der korrekten positiven Vorhersagen an allen positiven Vorhersagen, während Recall den Anteil der korrekten positiven Vorhersagen an allen tatsächlich positiven Instanzen misst.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

Präzision (engl. Precision) und Recall (engl. Recall oder Sensitivity) sind zentrale Bewertungsmetriken im maschinellen Lernen, insbesondere für Klassifikationsaufgaben.