Entscheidungsbaum
Ein Modell zur Entscheidungsfindung, das eine baumartige Struktur verwendet, wobei jeder innere Knoten einen Test auf ein Attribut darstellt, jeder Zweig das Ergebnis des Tests und jedes Blatt eine Entscheidung oder Klassifizierung.
Kategorie: Modelle & Architekturen
Ein Entscheidungsbaum ist ein weit verbreitetes Modell im Bereich des maschinellen Lernens und der Entscheidungsanalyse. Er ist eine nicht-parametrische, überwachte Lernmethode, die sowohl für Klassifikations- als auch für Regressionsaufgaben eingesetzt werden kann. Die Struktur des Baumes ermöglicht es, Regeln zu extrahieren, die auf einer Reihe von Entscheidungen basieren, um zu einem Ergebnis zu gelangen. Entscheidungsbäume sind intuitiv verständlich und leicht zu interpretieren, können aber zu Overfitting neigen, wenn sie zu tief wachsen.
Synonyme / Tags
- Decision Tree
- Entscheidungsbaum-Modell
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