Datensatz-Partitionierung
Datensatz-Partitionierung ist die Aufteilung eines Datensatzes in separate Untergruppen wie Trainings-, Validierungs- und Testsets, um ein Modell zu trainieren, dessen Leistung zu optimieren und schließlich objektiv zu bewerten.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Die Datensatz-Partitionierung ist ein kritischer Schritt, um die Generalisierungsfähigkeit eines KI-Modells zu gewährleisten und Overfitting zu vermeiden. Typischerweise werden drei Sets unterschieden:
Synonyme / Tags
- Data Splitting
- Datenaufteilung
- Train/Validation/Test Split
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