Unzureichende Datenqualität (KI)

Das Vorhandensein von Fehlern, Inkonsistenzen, fehlenden Werten oder Rauschen in den Daten, die für das Training und den Betrieb von KI-Modellen verwendet werden.

Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias

'Garbage In, Garbage Out' ist ein Grundsatz, der in der KI-Entwicklung besonders zutrifft. Eine schlechte Datenqualität kann die Leistungsfähigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit eines KI-Modells erheblich beeinträchtigen. Probleme können sein:

Synonyme / Tags

  • KI-Datenqualitätsproblem
  • Poor Data Quality AI
  • Datenmängel KI

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