Differential Privacy
Differential Privacy ist ein mathematisch rigoroser Ansatz zum Schutz der Privatsphäre von Personen in einem Datensatz, indem statistische Abfragen so modifiziert werden, dass die Anwesenheit oder Abwesenheit einer einzelnen Person kaum einen Unterschied im Ergebnis macht.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Im Kontext von KI-Training und Datenanalyse ermöglicht Differential Privacy, aggregierte Informationen aus einem Datensatz zu extrahieren, ohne die Privatsphäre individueller Datenpunkte zu kompromittieren. Dies wird typischerweise durch das Hinzufügen von sorgfältig kalibriertem Rauschen zu den Daten oder den Abfrageergebnissen erreicht. Selbst ein Angreifer mit umfassendem Vorwissen über den Datensatz kann nicht feststellen, ob die Daten einer bestimmten Person enthalten sind.
Synonyme / Tags
- Differenzielle Privatsphäre
- Datenschutz (KI)
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