SHAP (SHapley Additive exPlanations)
Ein Explainable AI (XAI)-Toolkit, das auf der Shapley-Wert-Theorie basiert, um die Beiträge jedes Features zu einer Modellvorhersage zu quantifizieren.
Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme
SHAP bietet eine konsistente und lokal genaue Methode zur Erklärung von Modellvorhersagen für beliebige Machine-Learning-Modelle. Es hilft, wichtige Features zu identifizieren und die Funktionsweise von Modellen global und lokal zu verstehen, was für Audits und Vertrauensbildung wichtig ist.
Synonyme / Tags
- SHAP Values
- Feature Importance XAI
- Model Interpretability
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