Fairness-aware Training
Fairness-aware Training ist ein Ansatz im maschinellen Lernen, der darauf abzielt, Diskriminierung und Bias in KI-Modellen zu reduzieren, indem Fairness-Metriken während des Trainingsprozesses berücksichtigt und optimiert werden.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
KI-Modelle können unbeabsichtigt Vorurteile aus ihren Trainingsdaten lernen, die zu diskriminierenden Entscheidungen führen. Fairness-aware Training versucht, dies zu verhindern oder zu mindern:
Synonyme / Tags
- Fairness-orientiertes Training
- Diskriminierungsfreies Training
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