Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Methode, die die Stärken von Large Language Models (LLMs) mit der Fähigkeit zur Informationsbeschaffung aus externen Wissensquellen kombiniert. Bevor das LLM eine Antwort generiert, werden relevante Informationen aus einer Datenbank oder einem Dokumentenkorpus abgerufen und als zusätzlicher Kontext bereitgestellt.
Kategorie: Prompting & Steuerung
RAG verbessert die Genauigkeit, Relevanz und Faktentreue von LLM-Antworten erheblich:
Synonyme / Tags
- Abruf-Erweiterte Generierung
- RAG-System
- Informationsabruf-gestützte Generierung
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