Federated Averaging (FedAvg)
Ein zentraler Algorithmus im Föderierten Lernen, bei dem mehrere dezentrale Clients ihre lokalen Modellaktualisierungen an einen zentralen Server senden, der diese aggregiert, um ein globales Modell zu erstellen.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Federated Averaging (FedAvg) ist der grundlegende Algorithmus, der es ermöglicht, Machine-Learning-Modelle auf dezentralen Datensätzen zu trainieren, ohne dass die Rohdaten die Clients verlassen müssen. Dies ist besonders wichtig für Datenschutz und Datensouveränität.
Synonyme / Tags
- FedAvg
- Föderiertes Mittelwertbilden
- Federated Learning Algorithm
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