Kubeflow
Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform, die die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von Machine-Learning-Workloads auf Kubernetes vereinfacht. Sie bietet Tools und Komponenten für den gesamten MLOps-Lebenszyklus.
Kategorie: Tools, Plattformen & Ökosysteme
Kubeflow wurde entwickelt, um Machine-Learning-Workflows portierbar und skalierbar zu machen, indem es die Leistungsfähigkeit von Kubernetes nutzt. Es ermöglicht Data Scientists und ML-Ingenieuren, ihre Modelle in verschiedenen Umgebungen, von lokalen Maschinen bis hin zu großen Cloud-Clustern, konsistent zu entwickeln und bereitzustellen.
Synonyme / Tags
- Kubeflow MLOps
- KF
- ML on Kubernetes
Die ganze Definition im Member Hub braucht ein kostenloses Konto.