Regularisierungsstärke
Die Regularisierungsstärke ist ein Hyperparameter, der den Grad der Regularisierung in einem KI-Modell steuert. Sie bestimmt, wie stark das Modell bestraft wird, um Overfitting zu verhindern und die Generalisierungsfähigkeit zu verbessern.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Regularisierungstechniken fügen der Verlustfunktion eines Modells einen Term hinzu, der die Komplexität des Modells begrenzt. Die Regularisierungsstärke (oft als Lambda oder Alpha bezeichnet) skaliert diesen zusätzlichen Term. Ein höherer Wert bedeutet eine stärkere Bestrafung komplexer Modelle.
Synonyme / Tags
- Regularization Strength
- Lambda (in L1/L2)
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