Verteiltes Training
Eine Methode, um Machine-Learning-Modelle auf mehreren Rechenknoten oder Geräten gleichzeitig zu trainieren. Dies ermöglicht das Training größerer Modelle mit umfangreicheren Datensätzen in kürzerer Zeit.
Kategorie: Technologien & Infrastruktur
Verteiltes Training ist entscheidend für das Skalieren von KI-Workloads, insbesondere bei Deep-Learning-Modellen, die enorme Rechenressourcen benötigen. Es gibt verschiedene Ansätze für verteiltes Training:
Synonyme / Tags
- Distributed ML Training
- Skaliertes Training
- Parallelisiertes Training
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