Transferlernen
Transferlernen ist eine Machine-Learning-Methode, bei der ein auf einer bestimmten Aufgabe vortrainiertes KI-Modell als Ausgangspunkt für eine neue, verwandte Aufgabe verwendet wird, um den Trainingsprozess zu beschleunigen und die Leistung zu verbessern.
Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning
Transferlernen ist besonders nützlich, wenn für die neue Aufgabe nur begrenzte Daten verfügbar sind. Anstatt ein Modell von Grund auf neu zu trainieren, wird ein bereits vortrainiertes Modell (z.B. ein großes Sprachmodell oder ein Bildklassifikator, der auf Millionen von Bildern trainiert wurde) als Basis verwendet. Die gelernten Merkmale und Gewichte aus der Vortrainingsphase werden auf die neue Aufgabe übertragen, und nur die letzten Schichten oder ein kleiner Teil des Modells werden für die spezifische neue Aufgabe feingetunt.
Synonyme / Tags
- Transfer Learning
- Wissenstransfer
- Pre-trained Models
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