Underfitting

Underfitting tritt auf, wenn ein Modell zu einfach ist, um die zugrunde liegende Struktur der Daten zu erfassen, was zu einer schlechten Leistung sowohl auf den Trainings- als auch auf den Testdaten führt.

Kategorie: Risiken, Grenzen & Bias

Ein unter Underfitting leidendes Modell kann die Beziehungen in den Daten nicht adäquat modellieren und liefert daher sowohl im Training als auch bei der Vorhersage auf neuen Daten ungenaue Ergebnisse.