Data Leakage

Data Leakage tritt auf, wenn Informationen aus dem Test- oder Validierungsdatensatz versehentlich in den Trainingsprozess gelangen, was zu einer unrealistisch optimistischen Einschätzung der Modellleistung führt.

Kategorie: Training, Daten & Fine-Tuning

Data Leakage ist ein schwerwiegendes Problem in der KI-Entwicklung, da es die Generalisierungsfähigkeit eines Modells über ungesehene Daten hinweg massiv überschätzen kann. Es führt dazu, dass ein Modell auf dem Testset gut abschneidet, in der realen Welt jedoch versagt. Leakage kann in verschiedenen Formen auftreten:

Synonyme / Tags

  • Datenleckage
  • Informationsleckage

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