Few-Shot Prompting
Few-Shot Prompting ist eine Technik, bei der dem Sprachmodell im Prompt einige Beispiele für die zu lösende Aufgabe gegeben werden. Diese Beispiele helfen dem Modell, das Muster oder die gewünschte Ausgabeform besser zu verstehen und seine Antwort entsprechend anzupassen.
Kategorie: Prompting & Steuerung
Im Gegensatz zum Zero-Shot Prompting bietet Few-Shot Prompting dem Modell eine kleine Anzahl von Beispielen (typischerweise 1 bis 5), die als Referenz dienen. Dies verbessert die Leistung des Modells erheblich, insbesondere bei Aufgaben, die spezifische Formate, Stile oder komplexe Logik erfordern. Vorteile sind:
Synonyme / Tags
- Wenige-Beispiele Prompting
- In-Context Learning mit Beispielen
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